A inteligência analítica (tradução da palavra analytics em inglês) é um campo que utiliza técnicas matemáticas, modelagem preditiva, estatísticas, e machine learning para encontrar padrões e levantar dados significativos.

QUAL A IMPORTÂNCIA DO ANALYTICS?

A análise de dados geralmente consegue revelar correlações e padrões de consumidores. Por conta disso, não há necessidade de confiar em suposições ou intuições.

Atualmente, o uso de análises e big data é abundante. Com essas análises, você consegue encontrar formas mais eficientes de fornecer produtos e/ou serviços. Além disso, é possível prevenir fraudes, descobrir ameaças cibernéticas ou reter os clientes mais valiosos. O analytics pode ajudar você a entender sua organização e, a partir dos dados, ajudar você nas tomadas de decisão. Afinal, as decisões baseadas em fatos tornam as ações mais assertivas. Por conta disso, usar ou não um sistema de análise deixou de ser uma opção.

MÉTODOS ANALÍTICOS POPULARES

Hoje, há três tipos predominantes de analytics, que são:

  • Estatística descritiva: A estatística descritiva é o formato mais antigo de analytics. Fazer a contagem da população foi a primeira investida em análise descritiva. Esse é o tipo de modelo que ajudará você a entender o que aconteceu e o motivo. Continua existindo diversas análises descritivas em uso atualmente – o mais básico é a contagem de cliques que uma página recebe.
  • Análise preditiva: A análise preditiva é a mais popular. Essa é a análise que prevê o comportamento do consumidor. Ela tem a capacidade de executar centenas ou milhares de modelos rapidamente, assim é possível analisar diversos cenários. Esse modelo usa dados históricos e algoritmos preditivos, visando ajudá-lo a determinar a probabilidade do que acontecerá em seguida.
  • Análise prescritiva: Essa análise é novidade no mercado. Afinal, saber o que vai acontecer e saber o que fazer são duas coisas completamente diferentes. A análise prescritiva responde à segunda pergunta. Dessa forma, fornece informações sobre as possíveis decisões com base em cenários futuros. A análise prescritiva usa big data, dados contextuais e têm a capacidade de computar dados para produzir respostas em tempo real.

OBTENHA O MÁXIMO DE VALOR DO ANALYTICS

Analytics é um termo – e função – amplamente usado. No fim das contas, você sabe qual método é o melhor para a sua empresa? Você precisa saber onde quer ir, o que quer fazer para que, a partir disso, possa reunir os dados necessários para chegar lá.

Na jornada analítica de hoje, você consegue ter dados organizados e computadores. Qual é o próximo passo? Antes de qualquer coisa, é preciso entender qual problema você está tentando resolver ou quais respostas você está querendo responder. Qual parte da sua organização precisa de melhorias? Quais são as decisões que precisam ser tomadas? Qual é o seu objetivo com os dados? Para ser mais tangível, responda as seguintes perguntas:

  • Quanto devemos cobrar por um determinado produto/serviço?
  • Onde é o melhor lugar para instalar uma nova sede?
  • Quem receberá o catálogo ou a documentação atualizada?
  • Qual taxa de juros os clientes devem pagar?
  • Por que há perda de clientes em uma determinada região?

Com os dados assertivos e os modelos analíticos adequados, você poderá responder a várias perguntas, que irão ajudar a melhorar o seu modelo de negócio. A oportunidade de produzir conhecimento e insights nunca foi tão grande.

Com o Deskfy, você consegue obter informações da sua marca, como: quem criou campanhas/artes, quantas artes foram aprovadas, estão aguardando aprovação e foram reprovadas. Além disso, você ainda consegue ver quanto tempo demorou para o template ser criado! O maior benefício disso é centralizar todas essas funções e ainda otimizar o processo do seu marketing, em uma só ferramenta! Quer saber mais sobre a ferramenta? Solicite uma demonstração para um dos nossos especialistas! É gratuito 🙂

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